关于找工作的两个基本事实

对于应届毕业生而言,由于缺乏工作经验,对工作环境缺少了解,往往不能够很快地进入工作状态。这时候,如果能够获得一份不错的实习机会,对今后的工作可以说是大有裨益。 一份良好的实习不仅可以帮助我们了解真实的工作环境和氛围,而且可以帮助我们调整自己的心态,逐步从校园生活过渡到社会生活。同时,如果在实习工作中培养了自己良好的工作习惯和职业操守,对于技术类实习生而言,还能够提高自己的技术水平,那自然是更好的事情了。 那么,对于找实习,甚至是找工作来说,我觉着有两个基本事实需要求职者明白,并做好的相应的应对措施。 事实一:工作机会总是有的,只是合适人却不常有。 作为接受过高等教育的应届生,社会上的工作机会总是有的,所以,不要担心工作问题,一定要注意自己作为求职者的自信。除了没有工作经验,你没有比任何人差,甚至有些时候,没有工作经验还是好事。没有工作经验,在工作中往往更有利于发挥你的创新能力,也更有职业的可塑性的可能。 “千里马常有,而伯乐不常有”。对于工作,也是同样的道理。几乎没有人能够完全匹配一项工作。对于某些关键岗位来说,合适的人就更加少了,为了找的这样的人,公司也往往不惜花费重金。 因此,与其找工作,不如让工作来找你,让自己成为那个最合适的人选,做到主动择业。 事实二:好的工作机会是有限的,就像社会资源有限一样。 那么,什么是好的工作机会?我想应该具备以下两个特征: 工作内容具有一定程度的挑战性。作为求职者,求职过程中我们往往寻找那些与我们能力相匹配的工作岗位。但是,事实却是具有一定挑战性的工作往往更容易激发我们的工作热情,发掘个人的工作能力。不然,一份工作就变成毫无意义的 重复性劳动。 一份好的工作,应该是下一份工作的基础。现代社会的发展非常迅速,几乎没有人能够一生只在一个岗位上工作。既然是这样,那么现在的工作应该而且必须成为我们下一次择业的基础。因此,设想自己3-5年后的工作,然后反推。即如果自己想要获取那样的工作,应该具备什么的工作能力,专业素质等,并依次为依据作为这次工作应该着重培养的能力。如果,这份工作能够满足未来的期望,那么它就是一个好工作。这样想来,好工作就是有限的资源。 对于公司而言,面向应届生招聘也往往看重应届生对基础知识的把握。而对应届生而言,大多数人所具备的专业知识又是相对同质化的,而且,简单的30分钟左右的面试,也不能很好地评估一个人所具备的能力。所以说,一份你能胜任的好工作,意味着你的同学也同样可以胜任。但是,好机会的名额却是有限的。那么,想要获得这样的好工作,就要抢占先机,尽早地拿到这个名额。所以,有些时候,并不是你不适合这个工作,而是你来晚了。对这一点,你要有心理准备。……

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初入职场

“如何有机会让现在的你遇到刚毕业初入职场的你,你会对他说什么?”这是一个知乎上的问题,以下的回答部门节选自冯大辉。 能力的提升比薪资更重要,尽管现在的你比较缺钱。【这个观点与吴军老师的观点不谋而合。初入职场,重要的是提升自己的能力,培养良好的工作习惯。因为,现阶段的薪资就基本上是挣多少花多少,而能力的提升与培养才能够让你有机会在3-5年后拿到同龄人3-5倍的薪酬。】 注意仪表仪容,尽管你是一个工程师。【没有人会通过一个邋遢的外表去关注一个有趣的灵魂。】 你的同事不是笨蛋,你的客户也不是白痴,你自己才是蠢货。【遇事多找自身原因,摆脱学生时代的依赖,学会自己去处理任何事情。】 做好每一个小事,处理好每一件小事的细节;如果做不好的地方多总结,找出原因并改进。 培养一个好习惯。比如每天工作记录,每天回顾自己,每天Review代码。一段时间之后你就会发现,好习惯可以秒杀一部分人;如果能够多培养几个好习惯,你就会变得优秀,甚至卓越。 提高沟通能力,注意写作。适应跟不同风格的人协作;能够把一件事情讲清楚,写清楚。 锻炼身体,这是_革命的本钱_。 靠谱就是三件事:“凡事有交代,件件有着落,事事有回音”。——罗振宇……

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Vagrant使用案例

1.单机配置 配置一个centos7系统,要求使用私有网络地址192.168.10.10,hostname为dbserver。 1 2 3 4 5 Vagrant.configure("2") do |dbserver| dbserver.vm.box = "centos/7" dbserver.vm.network "private_network", ip: "192.168.10.10" dbserver.vm.hostname = "dbserver" end 需要说明的是:使用私有地址,vm的私有ip只能在各vm间互访,而不能访问Internet,即HOST_ONLY模式;使用公有地址,vm的公有地址将于主机某个网卡(启动vm时需指定)的地址同一网段,vm能够使用该地址访问Internet。 配置一个ubuntu xenial64系统,并将工程目录下的data目录同步到vm中,目录为/vagrant/project_data;同时将vm的80端口映射到主机的8080端口。 1 2 3 4 5 Vagrant.configure("2") do |ubuntu16| ubuntu16.……

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Vagrant的快速使用

Vagrant是为了方便的实现虚拟化环境而设计的,使用Ruby语言开发,基于VirtualBox等虚拟机管理软件的接口,提供了一个可配置、轻量级的便携式虚拟开发环境。使用Vagrant可以很方便的就建立起来一个虚拟环境,而且可以模拟多台虚拟机,形成分布式系统。 其次,Vagrant还可以实现文件共享,即用于主机和虚拟之间共享文件,方便开发人员在主机上写程序,再往虚拟里拷贝的麻烦。而且,Vagrant的package功能还可以将完整的开发环境进行打包,供其他人使用,极大地提高了工作效率。 1.Vagrant安装 Vagrant只是一个方便创建,管理虚拟的便携式工具,底层支持由VirtualBox、VMware等虚拟机系统支持。本文以VirtualBox为例,主机系统为Mac OSX。 VirtualBox安装 这是Virtual官网链接https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads,可以依据自己的系统选择合适的安装包进行安装。 Vagrant安装 Vagrant官网https://www.vagrantup.com/downloads.html,同样需要依据自己的系统选择合适的安装包进行安装。 2.Vagrant配置 Vagrant配置主要在Vagrantfile文件中,通过vagrant init命令可以获得。 1 2 3 $ mkdir MyHost $ cd MyHost $ vagrant init 在MyHost文件夹下就会出现Vagrantfile文件,该文件是配置虚机的主要的文件。例如,我们想要创建一个Ubuntu Xenial 64位的虚机,并设置虚机的hostname为ubuntu64,则Vagrantfile中进行如下修改: 1 2 config.vm.box = "ubuntu/xenial64" config.……

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Docker进阶:服务配置

当使用Docker Swarm模式时,我们可以通过命令docker service create向Swarm集群部署应用服务。Swarm集群中的管理节点将服务描述视为应用服务所需的状态。其次,所有服务相关的命令,即docker service,一定要在管理节点上运行(管理节点负责Swarm集群中的服务管理和任务编排)。 本文目录: 创建服务 配置服务 创建服务 Swarm集群中最简单创建服务的方式就是指定所要创建的服务镜像就可以,即命令docker service create <IMAGE>。当执行创建服务命令后,Swarm编排器则向可用节点分派服务任务。一个任务其实就是一个基于指定镜像生成的容器。比如,创建一个nginx web服务。 # 在管理节点上 # --name参数用于指定服务的名称 $ docker service create --name myweb nginx l3w3x4df6tnia8qql64mkdm1s # 查看Swarm集群中的服务 $ docker service ls ID NAME MODE REPLICAS IMAGE l3w3x4df6tni myweb replicated 1/1 nginx:latest 当然,我们也可以在部署服务时指定容器中将要运行的指令,其命令为docker service create <IMAGE> <COMMAND>。……

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Docker进阶:以Swarm模式运行Docker引擎

Docker Engine 1.12及后续版本支持Swarm模式,我们可以通过以下两种方式开始Swarm模式: 创建一个Swarm集群 加入一个已有的Swarm集群 本文目录: 创建Swarm 加入Swarm 节点管理 创建Swarm 当我们使用命令行创建一个Swarm集群时,Docker引擎将启用Swarm模式。当执行docker swarm init命令时,Docker引擎将启动一个Swarm集群,主要过程如下: 将当前的模式切换至Swarm模式,并创建一个名为default的Swarm 指定当前节点为Swarm的管理节点,并以当前主机名命名当前节点 配置网络监听端口,端口号为2377 将当前节点设置为Active状态,意味着该节点可以接收调度器分派的任务 启动一个全局分布式数据中心,存储并维护Swarm信息和服务信息 默认情况下,为Swarm集群生成自签名根CA 默认情况下,生成工作节点和管理节点的token(令牌),用于其他节点加入该Swarm 创建一个名为ingress的overlay网络,用于对外发布服务端口 # 创建一个swarm $ docker swarm init 配置通告地址 管理节点通过通告地址(advertise address)来允许Swarm集群中的其他节点访问Swarmkit API和覆盖网络。Swarm集群上的其他节点必须能够访问其通告地址(Ip地址)上的管理节点。……

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Docker集群:工作原理

一个Swarm是一组Docker引擎或节点的集群,并在这个集群之上部署服务和应用。我们可以使用Docker命令行工具或者API管理集群中的节点,并且还可以通过Swarm部署和编排相应的服务。当我们没有使用Swarm模式的时候,我们只是简单地对容器进行操作;而在Swarm模式下,我们就可以对服务进行编排。值得注意的是,在同一个Docker实例上既可以运行Swarm的服务,也可以运行独立的容器。 本文目录: 节点的工作原理 服务的工作原理 PKI工作原理 节点的工作原理 Docker1.12及其以后版本中引入的Swarm模式,即允许创建一个Docker集群。一个Swarm集群包含一个或多个节点,既可以是物理节点,也可以是虚拟节点。但是,需要保证的是节点上要安装Docker1.12或高于1.12的Docker引擎。 Swarm模式下节点分为两种:管理节点 和 工作节点。 管理节点 管理节点负责集群的管理任务: 维护集群状态信息 服务调度 处理Swarm模式下的API请求 通过Raft原理,管理节点负责维护整个Swarm集群的内部一致状态以及其上运行的所有服务。为了测试其功能,我们可以运行单个管理节点的Swarm集群。为了保证服务的正常运行,如果单个管理节点的Swarm集群失败,则需要创建一个新的Swarm集群来接管原来的服务。 为了很好的利用Swarm集群的容错功能,Docker建议部署奇数个节点以保证整个Swarm集群的高可用性。与此同时,当采用多个管理节点时,Swarm系统可以保证管理节点的故障恢复,而不会导致服务停机。 一个具有三个管理节点的Swarm集群,最多可允许一个管理节点出现故障。 一个具有五个管理节点的Swarm集群,最多可允许两个管理节点出现故障。 一个具有N个管理节点的Swarm集群,最多可允许(N-1)/2个管理节点出现故障。 在一个Swarm集群中,Docker推荐最多部署七个管理节点。因为,更多的管理节点并不一定意味着高可用性和高伸缩性,有时恰恰相反。 工作节点 工作节点也是Docker引擎的实例,主要负责运行容器实例。工作节点不参与Raft分布式状态维护,调度决策的制定以及服务Swarm模式下的API请求。我们可以创建单个管理节点的Swarm集群,但却不能创建具有单个工作节点的Swarm集群。模式情况下,所有的管理节点也是工作节点。当然,也可以通过配置,让管理节点仅负责“管理功能”。 为了防止服务调度器在具有多个节点的Swarm集群中,将任务布置到管理节点上,可以将管理节点的可用性设置为Drain。这样,服务调度器就不会将任务部署到Drain状态的节点上,而只将任务分派到Active状态的节点。 角色转换 Docker Swarm模式中,允许我们将工作节点提升为管理节点以保证整个Swarm集群的正常运行,尤其是在管理节点出现故障时。相关命令可以参考docker node promote。 同样的道理,我们也可以将管理节点变为工作节点。相关命令可以参考docker node demote。……

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Docker集群:服务回滚

一个Swarm是一组Docker引擎或节点的集群,并在这个集群之上部署服务和应用。我们可以使用Docker命令行工具或者API管理集群中的节点,并且还可以通过Swarm部署和编排相应的服务。当我们没有使用Swarm模式的时候,我们只是简单地对容器进行操作;而在Swarm模式下,我们就可以对服务进行编排。值得注意的是,在同一个Docker实例上既可以运行Swarm的服务,也可以运行独立的容器。 本文目录: 服务更新与回滚 路由网络 服务更新与回滚 Docker Swarm集群管理中支持服务的版本更新及回滚操作,具体演示如下: 所使用的系统环境环境如下: 三个节点(manager, worker1, worker2)均为Ubuntu16.04,即xenial64系统 节点的IP分布,manager(172.28.128.3), worker1(172.28.128.4), worker2(172.28.128.5) 首先,我们将Redis 3.0.6版本部署到Swarm集群中,并指定10s的更新时延。 # 在manger节点上 $ docker service create --replicas 3 --name redis --update-delay 10s redis:3.0.6 # --update-delay参数配置服务任务或任务集的更新的时延 # 其格式为T1hT2mT3s,即T1小时T2分钟T3秒 # 默认情况下,更新调度程序一次更新一个任务。但是,可以配置--update-parallelism参数指定同时更新的最大服务任数 # 默认情况下,当一个任务更新并返回RUNNING状态后,更新调度程序才调度另一个任务进行更新,直到所有的任务更新完成。 # 如果某个任务更新返回FAILED状态,更新调度程序则停止更新。 # 当然,也可以通过配置--update-failure-action参数指定服务创建和更新,例如: # --update-failure-action docker service create # --update-failure-action docker service update # 接下来,我们更新redis的镜像 $ docker service update --image redis:3.……

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Docker集群:服务部署

一个Swarm是一组Docker引擎或节点的集群,并在这个集群之上部署服务和应用。我们可以使用Docker命令行工具或者API管理集群中的节点,并且还可以通过Swarm部署和编排相应的服务。当我们没有使用Swarm模式的时候,我们只是简单地对容器进行操作;而在Swarm模式下,我们就可以对服务进行编排。值得注意的是,在同一个Docker实例上既可以运行Swarm的服务,也可以运行独立的容器。 本文目录: 核心概念 搭建Swarm集群 核心概念 Swarm 一个Swarm是一组Docker引擎或节点的集群,并在这个集群之上部署服务和应用。我们可以使用Docker命令行工具或者API管理集群中的节点,并且还可以通过Swarm部署和编排相应的服务。当我们没有使用Swarm模式的时候,我们只是简单地对容器进行操作;而在Swarm模式下,我们就可以对服务进行编排。值得注意的是,在同一个Docker实例上既可以运行Swarm的服务,也可以运行独立的容器。 节点 一个节点即是参与Swarm集群的Docker引擎实例。我们可以将其理解为一个Docker节点。虽然,我们可以在同一物理主机或云服务上运行一个或多个节点,但是典型的Swarm生产环境则是在分布式的物理主机或云服务上部署多个Docker节点。 当部署一个服务到Swarm集群中时,我们需要率先在 管理节点 上注册该服务。然后,管理节点将该服务(称之为 任务)分派给各个 工作节点。 管理节点(Swarm Manager)负责服务编排和集群管理以保证整个集群的正常运行,并负责选出一个leader进行任务编排工作。 工作节点(Swarm Agent)负责接收并执行管理节点派发下来的任务。默认情况下,管理节点同时扮演工作节点的角色,即接收并执行任务。当然,我们也可以通过配置让管理节点只负责任务管理的功能,使之成为“只具备管理”的节点。Agent在每个工作节点上运行,并报告分派给它的任务。工作节点向管理节点报告其分派到的任务的当前状态,以便管理节点可以维护每个工作节点所需的状态。 服务和任务 一个服务是指运行在工作节点上任务的定义。它是Swarm系统的中心结构,也是用户与Swarm交互的主要根据。当创建一个服务时,我们需要指定容器即将使用的镜像以及容器中要执行的命令。在服务分派模型中,Swarm的管理节点根据我们在所需状态下设置的比例,在工作节点中分配特定数量的任务副本。对于全局服务,Swarm在集群中的每个可用工作节点上为服务运行一个任务。 一个任务带有一个Docker容器和在容器中执行的命令。任务是Swarm进行服务管理的原子调度单元。管理节点根据服务规模中设置的副本数量将任务分派给工作节点。一旦一个任务分派给某个节点,任务就不能移动到另一个节点,它只能在分配的节点上运行或者失败,这即是任务的原子性。 负载均衡 Swarm集群管理使用的是 入口负载均衡 策略来暴露想要从外部访问的服务。Swarm的管理节点可以自动地给服务分配一个PublishedPort,也可以为该服务自行配置一个PublishedPort。如果不指定端口,Swarm管理节点将分配30000-32767之间的某个端口。 外部组件,像云端负载均衡,可以访问集群中任何一个节点的PublishedPort,无论这个节点当前是否在运行某个服务的任务。Swarm路由中的所有节点都将连接到正在运行任务实例的节点上。 Swarm中还有一个内部DNS组件,可自动为集群中的每个服务分配DNS条目。Swarm管理节点使用内部负载均衡,根据服务的DNS名称在集群内部的服务之间分配请求。 搭建Swarm集群 搭建Swarm集群过程中,所使用的系统环境环境如下: 三个节点(manager, worker1, worker2)均为xenial64系统 节点的IP分布,manager(172.……

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Docker技术:快速上手教程

本文目录: 1.构建容器-Containers 2.组合服务-Compose 3.集群管理-Swarm 4.应用协作-Stacks 1.构建容器-Containers Dockerfile将定义容器中环境的内容。通过将访问资源(例如,网络接口和磁盘驱动器)进行虚拟化处理,实现与宿主机系统的隔离。为此,我们需要将端口映射到外部宿主系统环境中,并说明将要把那些文件“复制”到隔离的环境中,即容器。这样之后,我们就可以期望在Dockerfile中定义的应用程序可以在任何地方运行。 Dockerfile 创建一个新的空目录,在目录下创建名为Dockerfile的文件,并写入以下内容。 # Use an official Python runtime as a base image FROM python:2.7-slim # Set the working directory to /app WORKDIR /app # Copy the current directory contents into the container at /app ADD .……

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